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Il modo in cui i bambini parlano e strutturano le proprie frasi può rivelare molto sul loro futuro benessere psicologico.
Una recente e innovativa ricerca dell’Università di Stanford ha dimostrato che i modelli linguistici automatizzati, basati sull’elaborazione del linguaggio naturale, sono incredibilmente efficaci nel prevedere il rischio di sviluppare problemi di salute mentale. Sorprendentemente, questi strumenti tecnologici si sono rivelati persino più precisi ed efficienti rispetto a un gruppo di esperti umani.
Lo studio, i cui dettagli sono stati pubblicati sulla prestigiosa rivista Nature Mental Health, ha preso in esame le interviste registrate di oltre duecento ragazzi di età compresa tra i 9 e i 13 anni. Durante questi colloqui, i giovani partecipanti raccontavano alcuni degli eventi più stressanti della loro vita. Analizzando i dati a sei anni di distanza, gli algoritmi hanno dimostrato una grandissima precisione nel capire quali di quei bambini avrebbero poi manifestato reali disagi psicologici durante la crescita.
L’aspetto più affascinante della scoperta è che, per l’intelligenza artificiale, lo stile del linguaggio conta molto più del contenuto stesso del discorso. Questo significa che il fattore davvero predittivo non risiede tanto nei dettagli drammatici dello stress raccontato, quanto nel modo in cui i bambini costruiscono le frasi. Elementi apparentemente banali, come l’uso frequente di congiunzioni semplici come “e”, “a” o “ma”, offrono indizi cruciali sulla salute della mente. Questo lavoro offre una solida base per creare in futuro strumenti digitali capaci di identificare i primi segnali di malessere molto prima che si arrivi a una diagnosi vera e propria.
Intervenire in tempo è fondamentale, poiché l’adolescenza è proprio la fase della vita in cui ansia e depressione tendono a emergere con maggiore frequenza e, una volta che si radicano, diventano notoriamente difficili da trattare. Fino ad oggi, i medici non avevano a disposizione un metodo standardizzato e semplice per intercettare i ragazzi a rischio su larga scala. I metodi tradizionali richiedono infatti lunghe valutazioni cliniche oppure esami decisamente più invasivi e costosi, come i prelievi di sangue o l’uso di macchinari complessi per misurare i livelli di cortisolo, le risposte fisiologiche dell’organismo o la lunghezza dei telomeri. Sebbene questi fattori biologici abbiano un loro valore scientifico, l’analisi del linguaggio rappresenta una svolta epocale, trattandosi di una soluzione economica, non invasiva e facilmente replicabile su tantissimi soggetti contemporaneamente.